Lenny García
Fullstack Dev. y Analista de datos
Como desarrollador Full Stack y analista de datos versátil, ofrezco soluciones impactantes que impulsan el éxito empresarial.
Sobre mi
Soy analista de datos y desarrollador Full Stack con experiencia en Python, TypeScript, JavaScript y C#. Me especializo en la creación de aplicaciones web intuitivas y responsivas, además de desarrollar soluciones basadas en datos. Con experiencia práctica en herramientas como Pandas, NumPy, Scikit-learn y Power BI, he trabajado en modelos de aprendizaje automático, sistemas de recomendación (SVD, KNN) y análisis de datos exploratorios para respaldar la toma de decisiones basada en datos.
Además, implementé Knowledge Graphs (GraphDB, Qdrant) y desarrollé Large Language Models (LLM) básicos para la recuperación de información semántica. Mi experiencia en desarrollo web incluye trabajar en proyectos como sistemas de gestión de casos médicos y plataformas de chat en tiempo real, donde me centré en la validación de datos, pruebas unitarias y optimización del rendimiento.
También tengo experiencia en bases de datos SQL y NoSQL, optimizando el almacenamiento y la gestión de datos. Mi objetivo es contribuir a equipos dinámicos donde pueda fusionar mi experiencia en aprendizaje automático, análisis de datos y desarrollo completo para impulsar la innovación y agilizar los procesos.
Mis habilidades
A que me dedico
Desarrollo de Software
Construir aplicaciones escalables y eficientes utilizando tecnologías modernas.
Análisis de Datos
Transformar datos crudos en información valiosa a través de visualización y narración de historias.
Machine Learning
Desarrollar modelos predictivos y aprovechar la IA para resolver problemas del mundo real.
Desarrollo en la Nube y Simulación
Trabajar con LocalStack para emular servicios de AWS en desarrollo y pruebas, familiarizándome con arquitecturas en la nube.
Procesamiento de Big Data
Utilizar Apache Spark para procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
Desarrollo Frontend y Backend
Crear aplicaciones full-stack con React, TypeScript, Python y C#.
Portafolio
Analista de Datos
Análisis de Ventas en el Sector Retail
Este proyecto analiza los patrones de compra y las tendencias de ventas en el sector retail, enfocado en cómo factores como la edad, el género y las estaciones influyen en el comportamiento del consumidor.
Link
OdooVerse-Analytics
Este proyecto integra Odoo, Power BI y un modelo de lenguaje (LLM) para optimizar la gestión y análisis de datos empresariales. Con esta solución, los datos almacenados en Odoo se pueden visualizar en Power BI, consultar de manera intuitiva a través del LLM y analizar utilizando técnicas de Machine Learning en Python.
Link
Dashboard del Banco Mundial
Este proyecto presenta un dashboard interactivo en Power BI utilizando datos del Banco Mundial para analizar tendencias económicas y sociales globales. El dashboard proporciona información sobre indicadores clave como el PIB, tasa de desempleo, inflación y acceso a servicios básicos.
Link
Análisis del Sur de Asia
Este proyecto analiza el desarrollo socioeconómico del sur de Asia de 2000 a 2023, centrándose en indicadores clave como el PIB, empleo, acceso a servicios básicos, etc.
LinkDesarrollador Fullstack
Certificados
Machine Learning & AI
Explicabilidad de Machine Learning
Certificación de Kaggle
Comprender cómo los modelos de machine learning hacen predicciones y garantizar la transparencia en los sistemas de IA.
Análisis de Series Temporales
Certificación de Kaggle
Explorar datos de series temporales, técnicas de pronóstico y análisis de tendencias.
Introducción a la Ética en IA
Certificación de Kaggle
Comprender consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de IA.
Visión por Computadora
Certificación de Kaggle
Aplicar técnicas de deep learning para procesamiento de imágenes y tareas de reconocimiento.
Ingeniería de Características
Certificación de Kaggle
Mejorar los modelos de machine learning seleccionando y transformando características relevantes.
Machine Learning Intermedio
Certificación de Kaggle
Avanzar en el conocimiento de ML con técnicas como XGBoost y validación de modelos.
Ciencias de datos & Análisis
Limpieza de Datos
Certificación de Kaggle
Preprocesar los datos manejando valores faltantes, valores atípicos e inconsistencias.
Visualización de Datos
Certificación de Kaggle
Crear visualizaciones significativas para analizar y presentar datos de manera efectiva.
Pandas
Certificación de Kaggle
Dominar la manipulación y análisis de datos usando la biblioteca Pandas.
Bases de datos & Programación
Python
Certificación de Kaggle
Construir una base sólida en Python para ciencia de datos y análisis.
SQL Avanzado
Certificación de Kaggle
Escribir consultas complejas, optimizar el rendimiento y manejar grandes conjuntos de datos.